Product · Logical Coordinate Vision (제품 · 논리 좌표 시각)

LCTS Capsule (Logical Coordinate Triangulation System)

A single-lens, logic-based triangulation system that gives AI a coordinate-aware sense of space – not just pixels. (단안 카메라와 논리 기반 삼각측량으로, AI에게 “픽셀”이 아니라 좌표를 가진 공간감을 부여하는 캡슐입니다.)

For robotics, industrial vision, safety systems, and advanced research that need consistent, explainable spatial logic. (로봇, 산업 비전, 안전 시스템, 고급 연구 등 “일관된 공간 논리”가 필요한 분야를 위한 설계)

What is LCTS? (LCTS란?)

LCTS (Logical Coordinate Triangulation System) is an operating method where AI interprets a scene as a logical coordinate space – every key point lives on a grid with depth, time, and relation. (LCTS는 장면을 논리 좌표 공간으로 해석하게 만드는 운영 방식입니다. 장면의 핵심 포인트들이 깊이·시간·관계를 가진 그리드 위에 놓입니다.)

Single-lens input (laptop cam, phone cam, CCTV, etc.). (노트북·폰·CCTV 등 단안 입력)
Logical triangulation instead of pure geometry only. (순수 기하학이 아닌 논리 삼각측량)
Stable coordinate references over time. (시간이 지나도 유지되는 좌표 기준)

Where it applies (적용 분야)

Safety & monitoring (안전·모니터링) – zones, intrusion, near-miss detection.
Robotics & automation (로봇·자동화) – arm reach, collision prediction, path.
Defense & stealth detection (국방·스텔스 검출) – shape tracking under low visibility.
Medical & imaging (의료·영상) – instrument tracking, procedure guidance.

LCTS is usually deployed as an enterprise / lab module, not a casual user tool. (LCTS는 일반 소비자용이 아니라 주로 기업·연구용 모듈로 제공됩니다.)

1. Core Idea (핵심 개념)

Traditional vision pipelines produce bounding boxes, keypoints, or dense depth maps. LCTS goes one step higher: it defines a logical coordinate frame where each event, object, and region can be addressed and reasoned about. (기존 비전 파이프라인은 박스·키포인트·깊이맵을 출력합니다. LCTS는 한 단계 위에서, 각 이벤트·객체·영역을 논리 좌표계에서 호출하고 추론할 수 있게 만듭니다.)

Each cell in the scene has an address (x, y, z, t, logic-id).
Changes are tracked as ΔE_ΔT within that coordinate system.
AI can talk about “where” and “how far” in a consistent language.

        LCTS does not replace classical geometry – it wraps it with a logic grid
        so LLMs and control systems can reason about space the same way.
        (LCTS는 기존 기하학을 대체하지 않고, 그 위에 논리 그리드를 덧씌워
        LLM과 제어 시스템이 같은 언어로 “공간”을 이해하도록 만듭니다.)
      

2. Key Components (핵심 구성 요소)

Logical Grid Definition How the 2D frame (camera view) is divided into logical cells and lanes. (2D 화면을 논리 셀·레인으로 나누는 규칙)
Triangulation Logic Methods to estimate distance and relative position using single-lens cues, motion, and prior calibration. (단안 카메라의 단서를 이용해 거리·상대 위치를 추정하는 논리)
Event Mapping How events (entering a zone, crossing a line, sudden speed change) are attached to coordinates. (출입·선 넘기·급격한 속도 변화 등 이벤트를 좌표와 연결하는 방식)
LLM Interface A language-level API so LLMs can query “What is happening in cell A-3?” and receive structured answers. (“A-3 셀에서 무슨 일이 일어나는가?” 같은 질문에 구조화된 답을 주는 인터페이스)

3. Single-Lens Advantage (단안 렌즈의 장점)

Many environments cannot afford stereo cameras or LiDAR everywhere. LCTS is designed to work with one lens + logic, compensating with time and grid structure. (모든 곳에 스테레오 카메라·LiDAR를 설치하기 어렵습니다. LCTS는 단안 카메라 + 논리를 전제로 설계되어, 시간·그리드 구조로 부족한 정보를 보완합니다.)

Re-use existing CCTV / laptop / phone cameras. (기존 CCTV·노트북·폰 카메라 재활용)
Apply in environments where hardware is constrained. (하드웨어 제약이 큰 환경에서도 적용 가능)
Focus on consistent coordinates, not absolute metric perfection. (절대 cm 정확도보다, 일관된 좌표에 초점)

4. How the Capsule is Used (캡슐 사용 방식)

Obtain LCTS capsule & keys (enterprise / lab). (기업·연구용으로 LCTS 캡슐과 키를 발급)
Configure the scene. Define camera position, field of view, and logical grid layout for the target area. (카메라 위치·시야·대상 공간의 논리 그리드 구성을 정의)
Run calibration & trial passes. Use test patterns or known objects to tune the coordinate mapping. (테스트 패턴·기준 객체를 이용해 좌표 매핑을 보정)
Connect to LLM or control system. Feed LCTS outputs (coordinates, events, ΔE_ΔT) to an LLM or a rule engine. (LCTS 출력값을 LLM 또는 제어 엔진에 입력)
Operate & monitor. Use standard reports for anomalies, near-misses, or pattern shifts. (이상 상황·사고 직전·패턴 변화를 표준 리포트로 모니터링)

5. Example Use Cases (예시 시나리오)

[Factory Safety] Detect when humans or vehicles enter restricted logical zones, and record “how close” and “how often”. (작업자가 금지 구역에 진입하거나, 지게차가 위험지대에 접근하는 빈도·거리 기록)
[Warehouse & Robotics] Coordinate AGVs or robots by logical grid zones instead of only raw coordinates. (AGV·로봇을 절대 좌표 대신 논리 그리드 존 단위로 제어)
[Stealth / Drone Detection] Track low-contrast or partially hidden objects by their logical movement traces. (저대비·부분 은폐 물체를 논리 움직임 궤적으로 추적)
[Medical Theater] Monitor instruments, hands, and zones in an operating room using one calibrated lens. (하나의 보정된 카메라로 수술실 내 기구·손·구역을 모니터링)

6. Integration with Other STELAFOX Modules (다른 모듈과의 연동)

LCTS + Debugging OS Debug the logic of detection rules and coordinate mapping using GLOS. (검출 규칙·좌표 매핑의 논리를 GLOS 기반으로 디버깅)
LCTS + 2.5D / 3.5D BOXER Align screen-space depth effects with real-world coordinate events. (화면 상 깊이 연출을 실제 좌표 이벤트와 정렬)
LCTS + SLM AGI Learn long-term patterns: where incidents happen, which zones are risky, how layouts should change. (사고가 반복되는 위치·위험 존·레이아웃 개선 포인트를 장기적으로 학습)

        LCTS is part of a patent family covering logical coordinates,
        single-lens vision control methods, and 3D vision OS.
        For detailed IP discussions, please contact us.
        (LCTS는 논리좌표·단안 시각 제어·3D 비전 OS를 포함하는 특허 패밀리의 일부입니다.
        상세한 IP 논의는 별도 문의해 주세요.)
      

7. How to Engage (협업·도입 방법)

Government / public pilots: use the tag [GOV]. (정부·공공 PoC는 [GOV] 태그)
Industrial / robotics: use [INDUSTRIAL] or [ROBOTICS]. (산업·로봇 분야는 [INDUSTRIAL], [ROBOTICS] 태그)
Defense & critical infrastructure: we may run a separate NDA process. (국방·중요 인프라는 별도 NDA 절차를 거칠 수 있습니다.)

For all LCTS-related collaborations, please start from the Contact page. (LCTS와 관련된 모든 협업 제안은 Contact 페이지에서 시작해 주세요.)