Series · Industrial (일안렌즈 거리계의 산업활용)
Industrial & Safety Applications
Industrial, safety, and defense scenarios built on STELAFOX Vision, LCTS, and GLOS. (STELAFOX Vision · LCTS · GLOS를 산업·안전·국방 분야에 적용하는 시나리오를 정리합니다.)
What problems does it solve? (어떤 문제를 다루나요?)
- When you only have cameras, but need precise coordinates, distance, and behavior logs. (카메라만 있는데, 정확한 좌표·거리·행동 로그가 필요할 때)
- When you want to monitor safety rules using AI and coordinate logic, not just simple motion detection. (현장 안전 규칙을 단순 움직임이 아니라 AI·좌표 기준으로 감시하고 싶을 때)
- When you want smart monitoring with lightweight devices like webcams, CCTV, or drone cameras. (웹캠·CCTV·드론 카메라 등 경량 장비로 스마트 모니터링을 만들고 싶을 때)
How do we collaborate? (어떻게 협력하나요?)
- We design scenarios based on STELAFOX capsules (LCTS, Vision, SLM AGI, etc.). (STELAFOX 캡슐(LCTS, Vision, SLM AGI 등)을 기반으로 시나리오를 설계합니다.)
- We run PoC using real site layouts and video (factories, logistics centers, city control rooms, etc.). (실제 현장(공장, 물류센터, 도시 관제 등)의 영상·레이아웃을 반영해 PoC를 진행합니다.)
- If needed, we extend into customized on-premise or closed-network versions. (필요 시, 맞춤형 온프레미스/폐쇄망 버전으로 확장할 수 있습니다.)
1. Base structure for industrial deployments (산업 적용의 기본 구조)
STELAFOX Industrial deployments are usually designed in four steps. (STELAFOX Industrial 적용은 보통 아래 4단계로 설계됩니다.)
- Site analysis – camera positions, monitoring targets, danger zones, event definitions. (현장 분석 – 카메라 위치, 관제 대상, 위험 존, 이벤트 정의)
- Logical coordinate design – grid/coordinate system based on LCTS and z_Logic. (논리 좌표 설계 – LCTS · z_Logic 기반 그리드/좌표계 설계)
- Event rule definition – intrusion, approach, dwell, collision risk, and other conditional rules. (이벤트 규칙 정의 – 침입, 접근, 대기, 충돌 위험 등 조건행 규칙 작성)
- Report & alert system – log/report automation and alarm integration via GLOS. (리포트·알림 시스템 – GLOS 기반 로그/리포트 자동화, 경보 시스템 연계)
2. Example scenarios (대표 시나리오 예시)
2-1. Industrial safety zone monitoring (산업 안전 존 모니터링)
- Define protection zones around hazardous equipment such as excavators, forklifts, and robot arms. (포크레인·지게차·로봇 팔 등 위험 장비 주변에 보호 존을 설정합니다.)
- Split CCTV or overhead camera views into a logical grid and track people and equipment as coordinates. (CCTV 또는 상단 카메라 화면을 논리 그리드로 나누고, 사람·장비의 위치를 좌표로 추적합니다.)
- Trigger alerts when conditions such as “person stays in danger zone > 3 seconds” or “forklift within 1 m” are detected. (“사람이 위험 존에 3초 이상 머무름”, “지게차와 1m 이내 접근” 등이 감지되면 경보를 발생시킵니다.)
- All events are recorded as coordinate logs + timestamps, and can later be used for reenactment and training. (모든 이벤트는 좌표 로그 + 타임스탬프로 기록되어, 나중에 재현·교육 자료로 활용할 수 있습니다.)
2-2. Drone and stealth-type target monitoring (드론·스텔스형 목표물 감시)
- Capture the sky/airspace using one or a few cameras. (하나 또는 소수의 카메라로 하늘/공역을 촬영합니다.)
- Use LCTS to represent motion in each frame as logical coordinates and detect anomalous trajectories and speeds. (LCTS로 각 프레임의 움직임을 논리 좌표로 표현하고, 비정상 궤적·속도를 감지합니다.)
- Combine with sub-patent structures (lightweight drone detection, stealth shape tracking, etc.) to design alert systems. (경량 드론 검출, 스텔스 형상 추적 등 Sub 특허 구조와 결합하여 경보 체계를 설계할 수 있습니다.)
- Upgrade existing monitoring systems from a software/OS perspective without major hardware changes. (장비를 크게 바꾸지 않고, 소프트웨어·OS 관점에서 기존 모니터링 시스템을 고도화하는 접근입니다.)
2-3. Smart city & control centers (스마트 시티 · 관제 센터)
- Define intersections, walkways, parks, and high-risk areas as logical grids. (교차로, 보행로, 공원, 위험 지역 등 주요 지점을 논리 그리드로 정의합니다.)
- Log movements of people, vehicles, and bicycles as coordinates to analyze accident-risk patterns. (사람·차량·자전거 등의 움직임을 좌표 로그로 남겨, 사고 위험 패턴을 분석합니다.)
- Automatically report dwell time, speed, and risky behaviors (wrong-way driving, pedestrians leaving sidewalks, etc.). (특정 구간의 체류 시간, 속도, 위험 행동(역주행, 보행자 도로 이탈 등)을 자동 리포팅할 수 있습니다.)
3. Example STELAFOX capsule combinations (STELAFOX 캡슐 조합 예시)
- LCTS Capsule – infers coordinates, distance, and direction. (LCTS 캡슐 – 좌표·거리·방향 추론)
- Vision Stack – visual perception, scene understanding, and event description. (Vision Stack – 시각 인지, 장면 이해, 이벤트 기술)
- SLM AGI Capsule – learns incident patterns day by day and updates “tomorrow’s baseline”. (SLM AGI 캡슐 – 하루 단위로 사건·사고 패턴을 학습하고 “내일의 기준”을 갱신)
- Debugging OS Capsule – inspects overall logic and reenacts/fixes exceptions and failures. (Debugging OS 캡슐 – 전체 로직을 점검하고, 예외·실패 케이스를 재현·수정)
With this combination, you can build a new level of visual intelligence using only “cameras + STELAFOX capsules + your existing control system.” (이 조합을 통해, “카메라 + STELAFOX 캡슐 + 기존 관제 시스템”만으로 새로운 수준의 시각 인텔리전스를 구성할 수 있습니다.)
4. PoC and pilot projects (PoC · 파일럿 프로젝트)
- We recommend starting with a PoC over a small area and limited cameras, not a large-scale build-out. (처음부터 대규모 구축이 아니라, 작은 구역·제한된 카메라로 PoC를 시작하는 것을 권장합니다.)
- In the PoC phase, we collaborate with a 1-Day capsule and a separate agreement structure, focusing on results and reports. (PoC 단계에서는 1 Day 캡슐과 별도의 협의 구조를 통해, 결과·리포트 중심으로 협업할 수 있습니다.)
- Once results are proven, deployments can scale to on-prem, dedicated cloud, or hybrid forms. (이후 성과가 입증되면, 온프레미스/전용 클라우드/하이브리드 형태로 확장 가능합니다.)
5. Engagement and partnerships (협의 및 파트너십)
- Government, municipalities, and public-sector projects. (정부·지자체·공공기관 프로젝트)
- Manufacturing, logistics, energy, and plant sites. (제조·물류·에너지·플랜트 등 산업 현장)
- Defense, security, airport, and port control environments. (국방·보안·공항·항만 관제 등 특수 환경)
For detailed project discussions, please contact us via the Contact page, and STELAFOX will design the feasible scope and PoC structure together with you. (구체적인 프로젝트 논의는 Contact 페이지를 통해 문의해 주시면, STELAFOX가 가능한 범위와 PoC 구조를 함께 설계합니다.)
※ This page is structured so it can later be replaced by a formal Google Docs–based proposal text. (※ 이 페이지의 내용은 나중에 Google Docs 기반의 공식 제안서 텍스트로 교체할 수 있도록 구성되어 있습니다.)