Product · Visual Depth & Motion OS (제품 · 시각 깊이 & 모션 OS)
2.5D BOXER Capsule (2.5D BOXER 캡슐)
A 2.5D engine that upgrades flat 2D photos into depth-aware, motion-ready scenes using GLOS and grid logic. (GLOS와 그리드 로직을 이용해 평면 2D 사진을 깊이감과 모션이 있는 2.5D 장면으로 업그레이드하는 엔진 캡슐입니다.)
What 2.5D BOXER Does (무엇을 하나요?)
2.5D BOXER takes a normal 2D image and rebuilds it with: (2.5D BOXER는 일반 2D 이미지를 받아 다음 요소로 재조립합니다:)
- Depth layers (foreground / mid / background). (전경·중경·후경 깊이 레이어)
- Local displacement and parallax. (국소 변위, 시차 효과)
- Motion paths and subtle camera moves. (모션 경로, 부드러운 카메라 무브)
The result still looks like your photo – but with HD-level depth and motion that feel natural, not fake. (결과물은 여전히 “사진처럼” 보이지만, 어색하지 않은 HD급 깊이·모션이 추가됩니다.)
Who is it for? (누가 사용하나요?)
- Everyday users (일반 사용자) – Turn phone photos into depth-rich clips.
- Creators & editors (크리에이터·편집자) – Social content, music videos, reels.
- Brands & agencies (브랜드·에이전시) – Campaign visuals with more presence.
- Tools & platforms – Apps that want a next-generation photo engine.
1. Core Concept (핵심 개념)
Most apps today apply filters on a flat image. 2.5D BOXER instead builds a logical depth map and a grid-based deformation plan around your image. (대부분의 앱은 평면 이미지에 필터를 올립니다. 2.5D BOXER는 이미지 위에 논리적 깊이맵과 그리드 기반 변형 계획을 먼저 만듭니다.)
- 2D → segmented layers on a logic grid. (2D 이미지를 그리드 위 레이어로 분해)
- ΔE_ΔT to track how pixels move over time. (시간에 따른 픽셀 변화량 ΔE_ΔT 추적)
- Rules to keep shapes coherent while moving. (움직이면서도 형태가 무너지지 않게 하는 규칙)
2. Inside the Capsule (캡슐 내부 구조)
The 2.5D BOXER capsule includes logical instructions compatible with engines like GLOS-2.5D Hybrid Depth Editor, GLOS-2.5D RGB Depth Editor, and the Universal BOXER / BXR Reader. (2.5D BOXER 캡슐은 Hybrid Depth Editor, RGB Depth Editor, Universal BOXER / BXR Reader와 논리적으로 호환되는 지침을 포함합니다.)
- Grid Layout Rules – how to slice images into cells and layers. (이미지를 셀·레이어로 쪼개는 그리드 규칙)
- Depth Estimation Logic – how to assign relative depth by region. (영역별 상대 깊이를 매기는 논리)
- Motion & Parallax – safe ranges for camera moves and object drift. (카메라 무브·오브젝트 이동에 대한 안전 범위)
- BXR Export Guidance – how to create BXR files for playback engines. (재생 엔진용 BXR 파일 생성 가이드)
3. How to Use the Capsule (사용 방법)
- Get a valid 2.5D BOXER capsule & key. (1 Day / 1 Session 캡슐과 키를 발급받습니다.)
- Load into your LLM. Upload the capsule alongside your 2D image description, editing goals, or a link to the engine (e.g., a web editor). (캡슐과 함께 2D 이미지 설명, 원하는 연출, 웹 에디터 링크 등을 LLM에 제공)
- Activate via Cloud Run. Metadata only: capsule ID, key, user email, expiry window. (캡슐 ID·키·이메일·만료 시간 등 메타데이터만 Cloud Run으로 전송해 검증)
- Design your depth & motion. The LLM guides you: what region is foreground, how to move the camera, and how to export BXR or frames. (전경·중경·후경 구역, 카메라 무브, BXR·프레임 내보내기를 LLM이 단계별 안내)
- Render & export. Use your chosen engine (e.g., WebGL viewer, video editor) to render the result. (WebGL 뷰어·영상편집툴 등을 사용해 최종 결과를 렌더링)
4. Example Scenarios (예시 활용 시나리오)
- [Social Content] Take a normal selfie or travel photo → create a short depth-parallax clip for Reels, Shorts, or TikTok. (셀카·여행 사진 → 깊이감 있는 짧은 파랄럭스 클립 제작)
- [Brand Campaign] Hero image on a landing page that gently moves with scroll or mouse movement. (랜딩 페이지의 메인 이미지가 스크롤·마우스에 따라 자연스럽게 움직이는 연출)
- [Music / MV Mood Clips] Still photos from a shoot turned into looping, breathing 2.5D scenes. (촬영 스틸컷을 루프되는 2.5D 무드 영상으로 변환)
- [Prototype Engines] App builders testing 2.5D features before full product integration. (정식 릴리즈 전 앱·플랫폼에서 2.5D 기능을 시험해 보는 프로토타입 단계)
5. What You Need (필요한 것들)
- A modern browser or runtime that can handle WebGL/Canvas. (WebGL/Canvas를 지원하는 최신 브라우저·런타임)
- Basic understanding of keyframes or camera moves is helpful. (키프레임·카메라 무브 개념을 알면 도움이 됩니다.)
- Optional: integration with GLOS-2.5D editors for advanced control. (선택: GLOS-2.5D 에디터 연동으로 고급 제어 가능)
6. Relationship to Other STELAFOX Capsules (다른 캡슐과의 관계)
- Debugging OS + 2.5D BOXER Use Debugging OS to verify scripts or shaders that drive 2.5D motion. (2.5D 모션을 만드는 스크립트·셰이더를 디버깅 OS로 검증)
- LCTS + 2.5D BOXER Map screen depth effects to real-world camera / sensor coordinates. (스크린 상의 깊이 표현을 실제 카메라·센서 좌표와 연결)
- SLM AGI + 2.5D BOXER Let the system learn which depth styles and motions users respond to most. (어떤 깊이 스타일·모션에 사용자 반응이 좋은지 SLM AGI로 학습)
7. How to Start (시작하는 방법)
- Watch the Docs page for guides on the GLOS-2.5D Hybrid Depth Editor and BOXER/BXR workflow. (Docs 페이지에서 Hybrid Depth Editor, BOXER/BXR 워크플로 가이드를 확인)
- Join the STELAFOX AI Challenge with a 2.5D content project. (2.5D 콘텐츠 프로젝트로 STELAFOX AI 챌린지에 참여)
- For platform or SDK licensing, contact us with the tag [PARTNER] or [ENTERPRISE]. (플랫폼·SDK 라이선스는 Contact에서 [PARTNER], [ENTERPRISE] 태그로 문의)